Approfondissement en analyse de données avec R

FSS — Université Laval — 20 mars 2026

Suite de : Initiation à l’analyse de données avec R  →  Cet atelier reprend là où la semaine passée s’est arrêtée. Prérequis : objets R, data frames, pipe |>, verbes de base dplyr.

Matériel

📊 Slides

Présentation de la journée — rappel, ggplot2, IA, analyse textuelle et régression.

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💻 Exercices

Exercices interactifs avec corrections cachées pour l’atelier pratique.

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📁 Script R

Script brut .R à ouvrir dans RStudio pendant l’atelier.

Télécharger exercices.R →

Avant l’atelier

Installez R et RStudio si ce n’est pas déjà fait, puis exécutez ceci dans la console de RStudio :

install.packages(c("tidyverse", "gapminder", "tidytext", "wordcloud", "modelsummary"))

Plan de la journée

# Sujet
— Rappel : bases R et dplyr
1 Visualisation avec ggplot2
2 Analyse textuelle automatisée
3 Régression linéaire
BONUS R et l’IA : comment travailler intelligemment
— Atelier pratique (présentiel, 13h–15h)

🎁 Cadeau — Accès DataCamp gratuit

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Ressources recommandées

Formation organisée par le Centre de soutien à l’apprentissage de la FSS, Université Laval. Formateur : Adrien Cloutier — adrien.cloutier.1@ulaval.ca